Desempenho dos agentes
Este é o painel que compara os seus agentes de IA lado a lado: quanto cada um atende, com que rapidez e com que taxa de resolução. Serve para descobrir qual agente está carregando a operação e qual precisa de ajuste.
Onde fica
Em /ia/agentes/desempenho (link Desempenho a partir da lista de agentes). Não confundir com a área Desempenho dentro de um agente específico: aquela é focada em um agente só; esta é o comparativo entre todos.
Filtro e escopo
No topo há um filtro por período (padrão: últimos 7 dias). O painel é sensível ao escopo: você vê os agentes da sua organização; quem tem visão global (equipe conecta/ai) pode comparar entre provedores.
Quem está atendendo agora
Uma faixa no topo mostra quantas conversas estão ativas neste momento, com o detalhe por agente, atualizada sozinha a cada poucos segundos. É o pulso ao vivo da operação.
Os indicadores
A tela abre com a frase Resolução autônoma: quanto das conversas que concluíram os agentes resolveram sozinhos, sem passar para a equipe (um proxy de FCR), com a amostra na linha de baixo. O percentual vem em azul, a cor do que a IA fez sozinha. Com poucas conversas, a frase diz quantas foram concluídas e que ainda são poucas para medir, em vez de mostrar um percentual.
Logo abaixo, uma linha com três números:
- Volume concluído: conversas encerradas (com a amostra usada).
- TME médio: tempo médio até o primeiro atendimento.
- TMA médio: tempo médio de atendimento.
A tabela por agente
Cada linha é um agente, com: concluídas, ativas agora, TME, TMA, resolução (%), escalonamento (%) e uma tendência (mini-gráfico do período). O agente primário vem marcado.
Volume e tempos primeiro; qualidade vem depois. Este painel mede volume, tempos e resolução. Medidas de qualidade e de resolução na primeira tentativa (FCR real) ainda estão em evolução. Por ora, complemente a leitura abrindo conversas reais no histórico.
Como usar
- Especialista com 0 recebidas: sinal de que o primário não está transferindo para ele; revise a descrição do especialista e as regras de transferência.
- Resolução autônoma baixa: a IA está escalando demais; quase sempre a causa é base de conhecimento rasa.
- TMA alto: conversas longas demais; veja no histórico onde a IA trava.
Próximo passo
→ Boas práticas → Histórico de interações