OperaçõesTask Center

Task Center

O Task Center é a fila de ações que fazem seus agentes de IA melhorarem — o “volante” do atendimento. Cada conversa que precisa de olho humano (a IA ficou insegura, o cliente pediu um humano, algo saiu do escopo, uma cobrança bloqueou) vira uma task priorizada aqui. Ao resolver, você fecha o ciclo: a correção volta para a base de conhecimento do agente.

Onde fica

Menu Operações → Task Center, rota /operacoes/tarefas. A fila atualiza sozinha em tempo real — quando uma nova task entra ou outra pessoa resolve uma, a lista se refresca sem você recarregar.

A fila

Cada linha é uma task e mostra:

  • PrioridadeUrgente Alta Normal Baixa.
  • Resumo e o tipo da task.
  • SLA — um contador regressivo ao vivo (atualiza a cada segundo): verde com folga, âmbar perto do limite, vermelho se estourou. Tasks sem SLA mostram ”—”.
  • Status — Em curso ou Pendente.

Quando não há nada, aparece “Nenhuma task aberta. Tudo em ordem.”. Você pode filtrar por tipo pela URL.

Tipos de task

Cada tipo tem uma categoria, uma prioridade e um SLA padrão:

TipoCategoriaPrioridadeSLA
Cliente pediu humanoCoachingUrgente5 min
Escalonamento explícitoCoachingUrgente5 min
Cliente irritadoCoachingUrgente5 min
Aprovação de açãoCoachingAlta5 min
Alerta de voz ao vivoCoachingAlta5 min
IA com baixa confiançaCoachingAlta10 min
Conversa paradaCoachingAlta15 min
Erro técnico no flowCoachingAlta30 min
Fora do escopoCoachingNormal30 min
Revisão de qualidadeQualidadeNormalsem SLA
Limite atingido — bloqueadoCobrançaAltasem SLA
Upgrade de excedente pendenteCobrançaAltasem SLA
Solicitação de upgradeCobrançaNormalsem SLA

Revisão de qualidade (QA)

O tipo mais rico é a Revisão de qualidade. Abrindo a task você vê o score da interação (verde ≥80, âmbar ≥60, vermelho abaixo), os critérios avaliados com raciocínio e nota, os sinais levantados e a transcrição completa (bolhas do agente vs. cliente). O veredito oferece:

  1. Aprovar — a interação está boa, encerra a revisão.
  2. Ajustar score — corrige a nota manualmente.
  3. Sinalizar p/ treino — marca o caso para treinamento.
  4. Virar artigo de KB — abre um formulário (Pergunta + Resposta) que grava um artigo na base de conhecimento do agente primário da organização, fechando o loop para que a IA acerte da próxima vez.

Aprovar, ajustar, sinalizar e criar artigo exigem a permissão task:coach. Sem ela, você vê a revisão, mas não conclui as ações.

Limitação: canal Retell

Nem toda correção chega ao agente em runtime. No topo de uma revisão, um chip indica o efeito da aplicação:

  • “Fecha o loop (KB → agente)” — para WhatsApp e para o telefone no motor próprio, o artigo criado passa a valer para o agente.
  • “Captura sinal · não aplica em runtime (Retell)” — para chamadas no canal Retell, a correção humana é registrada como sinal, mas não altera o agente em execução. É uma limitação real do canal: o aprendizado fica capturado para análise, sem efeito imediato no atendimento por voz desse motor.

Correção em task de canal Retell não muda o agente em runtime. O que você aprova ou vira artigo fica salvo como sinal, mas o agente Retell continua respondendo como antes. Trate essas revisões como coleta de aprendizado, não como ajuste ao vivo.

Veja também

Próximo passo

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